“曲线拟合”这一术语比“回归”更具普适性。您采用何种曲线拟合方法依赖于您的目标。
在某些情况下,您可能只是想绘制一条平滑的曲线,以使图表看起来更美观,或者将其用作标准曲线。您并不关心模型,也不寻求能够解读的控制数据。
Prism 提供了两种无需选择模型即可进行曲线拟合的方法。从 XY 数据的表格或图表中,单击“分析”,然后从 XY 分析列表中选择“拟合样条/LOWESS”。

在 Prism 7 及更早版本中,Prism 仅提供通过每个数据点的三次样条曲线。这类曲线往往波动过大,实用性有限。Prism 8 提供了更多种类的样条曲线。
除了常规的、经过每个数据点的三次样条曲线外,Prism 现在还可以绘制 Akima 样条曲线。这些曲线同样经过每个数据点,但转弯更紧凑,因此有些人认为其外观更佳。

Prism 现在还可以绘制平滑样条曲线。 您可以通过指定结点数来决定平滑程度。本示例展示了具有 3、5 和 7 个结点的样条曲线。由于这些样条曲线是为艺术创作(计算机动画)而设计的,因此允许使用多少个结点完全取决于您的艺术考量。样条曲线与数据分析无关。

此外,还可尝试拟合合页函数。它能用一条平缓的曲线连接两条直线。
Prism 的样条/LOESS 分析还可以创建点对点“曲线”——即连接所有数据的一系列线段。请不要仅仅为了在图表上用直线连接点而创建点对点曲线。 您可以在项目中的“图表”部分,通过“设置图表格式”对话框勾选相应选项来实现这一点。仅当您希望将点对点直线用作标准曲线,或者希望计算该曲线下的面积时,才应选择点对点分析。
请注意,由样条分析“拟合”出的点对点直线与在“设置图表格式”对话框中添加的点对点直线之间存在细微区别。 如果两个坐标轴均为线性轴,两者看起来会相同。但如果使用对数轴,两者则截然不同。即使在对数轴下,“设置图表格式”生成的线也会看起来是直的。Prism 只是简单地连接了这些点。 由样条分析生成的点对点“曲线”实际上是一组 XY 坐标(您可以决定坐标点数)。在对数轴下,这条点对点“曲线”不会呈现为直线。
Lowess 曲线遵循数据的趋势,通常略显锯齿状。当数据呈单调变化时,Lowess 曲线很有帮助;但当数据中存在峰值或谷值时,其作用则较弱。 Prism 允许您在粗略、中等和精细的 Lowess 曲线之间进行选择。粗略曲线(下图左侧)仅显示总体趋势,但会掩盖细节。精细曲线(下图右侧)能揭示数据的精细结构,但往往波动较大。中等曲线则介于两者之间。

Prism 采用改编自参考文献 1 的算法生成 Lowess 曲线。详情。除非数据点数量远超二十个,否则请勿选择 Lowess 曲线。
Prism 将曲线生成的一系列线段。请输入所需的线段数量。默认值通常已足够。Prism 生成的低斯曲线中,线段数量至少是数据点数量的四倍,且无法将线段数量减少到低于此值。
若希望 Prism 生成包含曲线各定义点 XY 坐标的输出表,请勾选此选项框。
若希望将生成的 Lowess 曲线、点对点曲线或样条曲线用作标准曲线,请勾选此选项。如何输入数据。