在选择非线性回归之前，请确保您确实不需要其他类型的回归。同时，请阅读关于线性和非线性回归有何区别的相关内容。

多项式回归

多项式模型的形式如下：Y = A + BX + CX² + DX³ ....

与线性回归类似，拟合多项式模型时无需费心处理初始值。正因如此，某些软件（如 Excel）能够进行多项式回归，却无法进行线性和非线性回归。而有些软件则分别设有用于多项式回归和非线性回归的数据拟合模块。 Prism 采用与拟合非线性模型相同的分析方法来拟合多项式模型。在 Prism 的非线性回归分析中，提供了多项式方程功能。

多元回归

多元回归模型包含一个以上的自变量（X）。与线性和非线性回归一样，因变量（Y）是一个测量值。

逻辑回归

当结果（即因变量 Y）只有两种可能值时，会使用逻辑回归模型。例如：该人是否患病？该学生是否毕业？独立变量可以有一个或多个。这些独立变量可以是年龄或血压等连续变量，也可以是离散变量，用于编码每个受试者接受的治疗方案。

GraphPad Prism 不支持逻辑回归分析。

比例风险回归

当结果为某次性事件（通常为死亡）是否发生时，应使用比例风险模型。其中一个独立变量是时间，其他独立变量可用于解释治疗或其他变量。

GraphPad Prism 不支持比例风险回归。