在选择非线性回归之前，请确保您确实不需要其他类型的回归。同时，请阅读关于非线性回归与线性回归有何区别的相关内容。

多项式回归

多项式模型的形式如下：Y= A + BX + CX² + DX³ ....

与线性回归类似，拟合多项式模型时无需费心处理初始值。正因如此，某些软件（如 Excel）虽能进行多项式回归，却无法进行非线性回归。而另一些软件则为多项式回归和非线性回归分别提供了独立的模块。Prism 采用与拟合非线性模型相同的分析方法来拟合多项式模型。在 Prism 的非线性回归分析中，可直接使用多项式方程。

多元回归

多元回归模型包含一个以上的自变量（X）。与线性回归和非线性回归一样，因变量（Y）是测量值。

逻辑回归

当结果（即因变量 Y）仅有两种可能值时，会使用逻辑回归模型。例如：某人是否患病？学生是否毕业？该模型可包含一个或多个自变量。这些自变量可以是年龄或血压等连续变量，也可以是离散变量，用于编码每个受试者接受的治疗方案。

GraphPad Prism 不支持逻辑回归。

比例风险回归

当结果为某一次性事件（通常为死亡）是否发生时，应使用比例风险模型。其中一个自变量是时间，其他自变量可用于解释治疗或其他变量。

GraphPad Prism 不支持比例风险回归。