方差分析（ANOVA）、t检验以及许多统计检验都假设，所抽取的数据服从高斯分布。

生物数据绝不会精确地服从高斯分布，因为高斯分布在两个方向上都无限延伸，因此它既包含无限小的负数，也包含无限大的正数！ 但许多类型的生物数据服从一种近似高斯分布的钟形分布。由于方差分析（ANOVA）、t检验及其他统计检验即使在分布仅近似高斯的情况下也能有效工作（特别是在大样本情况下），因此这些检验在许多科学领域中被广泛应用。

另一种方法则不假设数据服从高斯分布。在此方法中，将数值从低到高排序，并基于序数分布进行分析。这些被称为非参数检验的方法颇具吸引力，因为它们对数据分布的假设较少。