许多统计分析既会得出P值，也会得出置信区间。许多科学家只报告P值，却忽略了置信区间。

我认为这是个错误。

解读 P 值颇具难度。相比之下，解读置信区间则相当简单。您收集一些数据，进行一些计算以量化差异（或比值、或控制数据……），并报告该数值及其置信区间，以显示该数值的精确程度。

置信区间和P值背后的理论基础是相同的。因此，如果两者都被正确解读，得出的结论将完全一致。但这只是一个巨大的“如果”，我赞同以下引文（JM Hoenig和DM Heisey，《美国统计学家》，55: 1-6, 2001）：

“……对置信区间理解不透彻，也比对P值和假设检验理解错误更有用、更安全。”