如果使用统计假设检验对多重比较进行校正，主要结果之一就是针对每次比较作出是否具有统计学显著性的判断。除Fisher LSD法外，所有方法在作出这些判断时都已对多重比较进行了校正。 如果所有组别中的数据确实都来自同一个总体，那么（若采用传统的α值）任何一次（或多次）比较被判定为统计学显著的概率为5%。请注意，这5%的概率是针对比较族而言的，而非仅针对单次比较。

“统计学显著”不等同于“科学上重要”。

• 在许多情况下，更应关注差异的大小及其精确度（通过置信区间进行量化）。

•Prism 不仅能报告哪些比较“统计学显著”或“不统计学显著”，还能为许多检验提供经多重比较校正的 P 值，这些信息往往比单纯说明哪些比较是否统计学显著更为有价值。

•请勿被误导而过分关注误差条是否重叠。这并不能说明多重比较检验是否具有统计学显著性。如果两个标准误（SE）误差条重叠，可以确定针对这两个组别进行的多重比较检验将不会发现统计学显著性。然而，如果两个标准误（SE）误差条不重叠，则无法判断多重比较检验是否会发现统计学显著差异。 此外，若绘制的是标准差（SD）误差条而非标准误（SEM），其是否重叠也无法让您得出关于统计学显著性的任何结论。详情。

•在单因素方差分析（ANOVA）中，您可以选择检验列均值与列序号之间的线性趋势，Prism 将报告斜率。详情请见此处。该检验将告知您该趋势是否统计学显著。