Prism 通过两种截然不同的方法，报告多重比较检验的精确 P 值。

多重性校正 P 值

对于多种多重比较方法（包括 Tukey、Dunnett、Bonferroni、Sidak、Dunn 和 Holm 方法），Prism 均可为每次比较计算经多重性校正的 P 值。 由于大多数软件不会报告调整后的 P 值，且科学论文中（目前）也尚未广泛采用，因此在报告这些数值之前，请确保您完全理解其含义。

多重比较校正 P 值是指在该阈值下，特定比较才刚刚被视为统计学显著的比较族显著性水平。这是一个难以理解的概念。您可以将整个比较族的显著性阈值设置为任意数值。  通常，该阈值被设定为 0.05、0.01 或 0.10。但其实可以设定为任意值，例如 0.0345。 调整后的P值是指对于整个比较族而言，使该单次比较被判定为“统计学显著”的最小显著性阈值。

每次比较的校正P值依赖于所有数据，而不仅仅是该P值所比较的两个组别中的数据。如果您在研究中增加一次比较（或减少一次），所有的校正P值都会发生变化。校正P值可以被视为证据强度的度量。

未对多重比较进行校正的P值

费舍尔最小显著差（LSD）检验会为每次比较计算P值（及置信区间），但不会进行多重比较校正。 其结果与对每次比较分别进行独立t检验相似，不同之处在于Fisher检验利用全部数据计算汇总标准偏差（而非仅使用被比较的两组中的变异量）。这通常会使其功效高于独立t检验。 在报告Fisher检验的P值时，务必说明这些P值未考虑多重比较，读者在评估结果时必须自行进行校正。

未校正的邓恩检验（Dunn's test）是一种非参数检验，它为每次比较计算 P 值，但不进行多重比较校正。

经校正的P值与未考虑多重比较的P值有很大不同

如其名称所示，多重性校正后的P值考虑了多重比较的影响。

费舍尔 LSD 检验和未经校正的邓恩检验（非参数）均未对多重比较进行校正。

这两种方法计算出的“精确”P值并不相同。无论报告哪一种，都务必明确说明所报告的具体是哪种P值。