Prism中的Fisher 最小显著差（LSD）检验

在进行单因素方差分析（ANOVA）或双因素方差分析（ANOVA）后，您可能希望进一步探索并比较一个组的均值与另一个组的均值。实现这一目标的一种方法是使用Fisher 最小显著差（LSD）检验。

关于Fisher检验的关键信息

•Fisher  LSD 检验本质上是一系列独立的 t 检验。它仅作为方差分析（ANOVA）的后续步骤使用。

•与 Bonferroni、Tukey、Dunnett 和 Holm 方法不同，Fisher 的 LSD 检验不进行多重比较校正。

•若选择使用Fisher检验，在解读数据时需自行考虑多重比较问题，因为该检验的计算过程本身并不包含多重比较校正。

•一组 t 检验与 Fisher 检验的唯一区别在于：t 检验仅根据被比较的两个组计算合并标准差，而 Fisher 检验则根据所有组计算合并标准差（这虽能提高功效，但依赖于所有组均来自具有相同标准差的总体这一假设）。

•Prism 执行的是未受保护的 LSD 检验。所谓“未受保护”，仅指无论方差分析（ANOVA）结果如何，都会报告相关计算结果。未受保护的 Fisher 检验本质上是一组 t 检验，未进行任何多重比较校正。

•Prism 不执行受控 Fisher 检验。所谓“受控”，是指仅当总体方差分析（ANOVA）得出的 P 值小于 0.05（或预先设定的其他阈值）时，才执行上述计算。 这一第一步在某种程度上控制了整个比较族群的假阳性率。尽管受保护的Fisher LSD检验作为有史以来首个开发的多重比较检验具有历史意义，但现已不再推荐使用。它表面上声称能对多重比较进行校正，但实际效果并不理想。

•其工作原理。