Prism中的费舍尔最小显著差（LSD）检验

在进行单向方差分析（ANOVA）后，您可能希望进一步探索并比较一个组的平均值与另一个组的平均值。实现这一目标的一种方法是使用费舍尔最小显著差（LSD）检验。

关于费舍尔 LSD 检验的关键信息

•费舍尔LSD检验本质上是一系列独立的t检验。它仅作为方差分析（ANOVA）的后续步骤使用。

•与邦费罗尼、图基、邓内特和霍尔姆方法不同，费舍尔LSD检验不进行多重比较校正。

•若选择使用Fisher检验，在解读数据时需自行考虑多重比较的影响，因为该检验的计算过程本身并不对多重比较进行校正。

•一组 t 检验与 Fisher 检验之间的唯一区别在于：t 检验仅根据被比较的两个组计算合并标准差，而 Fisher 检验则根据所有组计算合并标准差 （这虽然提高了功效，但依赖于所有组均来自具有相同标准差的总体这一假设）。

•Prism 执行的是未受保护的 LSD 检验。所谓“未受保护”， simply 意味着无论方差分析（ANOVA）的结果如何，都会报告计算结果。未受保护的 Fisher 检验本质上是一组 t 检验，未对多重比较进行任何校正。

•Prism 不执行受保护的 Fisher 检验。“受保护”意味着只有当总体方差分析（ANOVA）得出的 P 值小于 0.05（或预先设定的其他阈值）时，才执行上述计算。 这一第一步在某种程度上控制了整个比较族群的假阳性率。尽管受保护的Fisher LSD检验作为有史以来首个开发的多重比较检验具有历史意义，但现已不再推荐使用。它虽声称能对多重比较进行校正，但实际效果并不理想。

•其工作原理如下。