如果您对研究的功效不满意，不妨参考以下提高功效的方法（摘自Bausell和Li的著作）。
提高功效最佳方法是通过以下方式收集更多或更高质量的数据：
•增加样本量。收集的数据越多，功效就越高。
•增加成本较低（或风险较小）组别的样本量。如果因成本过高、风险过大或样本稀缺而无法向某一组增加受试者，则向另一组增加受试者。
•通过使用更同质的受试者组，或改进实验室技术，降低数据值的标准偏差（在比较均值时）。
您还可以通过做出一些妥协来提高功效：
•提高α值。α值是判定结果“统计学显著”的阈值P值。虽然传统上将其设定为0.05，但您可以选择其他数值。如果提高α值，例如设为0.10，您将提高研究发现真实差异的功效，同时也会增加错误地发现“显著”差异的概率。
•决定只关注更大的差异或效应量。所有研究在检测较大差异时的功效都高于检测较小差异。
参考文献
1. R. Barker Bausell, Yu-Fang Li, 《实验研究的功效分析：生物、医学与社会科学实用指南》，ISBN:0521809169。
