1. 输入数据
在“欢迎”（或“新建表格和图表”）对话框中，选择“列”选项卡。
如果您尚未准备好输入自己的数据，请选择“示例数据”，然后选择：非配对t检验。
将每个组的数据输入到单独的列中。两个组的值数量不必相同，且允许留空部分单元格。由于数据为非配对数据，因此无需输入行标题。
注意：KS 检验是通过比较两个累积频率分布来进行的。但您需要输入两组数据。Prism 会在分析过程中自动生成频率分布，但您无法直接输入频率分布并让 Prism 通过 KS 检验进行比较。
2. 选择测试
1.在数据表中，点击
工具栏上的。
2.在列分析列表中选择 t 检验。
3.在 t 检验对话框中，选择“非配对”实验设计，并选择不假设高斯分布。
4.在第一个选项卡的底部，选择Mann-Whitney检验或Kolmogorov-Smirnov检验。以下是一些指导原则。
3. 选择选项
除“生成描述性统计表”选项外，这些选项仅适用于 MW 检验，而不适用于 KS 检验。
•如果您选择了下方选项来计算中位数差的 95% 置信区间，请指定 Prism 将如何计算该差值（A-B 或 B-A）。
•MW检验通过比较秩值进行。勾选选项可绘制这些秩值的图表。
•为每个列生成描述性统计表。
•计算中位数差值的 95% 置信区间。此计算仅在假设两个总体分布形状相同时才有意义。
4. 查看结果
了解如何解释Mann-Whitney检验的结果。
在确认结果之前，请检查分析核对表。
5. 完善图表
绘图说明：
•散点图会显示所有数据点。如果数据点超过几百个，散点图可能会显得杂乱无章，因此改用盒须图更为合理。我们建议避免使用条形图，因为它们显示的信息量少于散点图，却并不比散点图更容易理解。
• 水平线标记的是中位数。可在“欢迎”对话框中设置此选项（选择中位数而非均值），或在“设置图表格式”对话框中进行更改。
•要添加代表显著性水平的星号，请从结果表中复制并粘贴到图表上。这会创建一个动态链接，因此如果编辑或替换数据，星号的数量可能会发生变化（或变为“ns”）。使用绘图工具在星号下方添加一条线，然后右键单击并将其箭头设置为“向下半箭头”。
