1. 输入数据
在“欢迎”（或“新建表格和图表”）对话框中，选择“列”选项卡。
如果您尚未准备好输入自己的数据，请选择“示例数据”，然后选择：“非配对t检验”。
将各组的数据分别输入到不同的列中。两组的数据条目数量不必相同，部分单元格留空也没关系。由于数据是未配对的，因此无需输入任何行标题。
注意：KS检验是通过比较两个累积频率分布来进行的。但您需要输入两组数据。Prism会在分析过程中自动生成频率分布，但您无法直接输入频率分布并让Prism通过KS检验进行比较。
2. 选择检验方法
1.在数据表中，单击工具栏
上的 。
2.从列分析列表中选择 t 检验。
3.在 t 检验对话框中，选择“非配对实验设计”，并指定不假设高斯分布。
4.在第一个选项卡的底部，选择Mann-Whitney检验或Kolmogorov-Smirnov检验。以下是一些指导原则。
3. 选择选项
除“生成描述性统计量表格”选项外，其余选项仅适用于MW检验，而不适用于KS检验。
•如果您选择了下方的选项来计算中位数之差的95%置信区间，请指定Prism应如何计算该差值（A-B或B-A）。
•MW检验通过比较秩值来工作。请勾选相应选项以绘制这些秩值的图表。
•为每一列生成描述性统计表。
•计算中位数之差的95%置信区间。只有在假设两个总体分布形状相同时，此计算才有意义。
4. 查看结果
进一步了解如何解释Mann-Whitney检验的结果。
在采纳结果之前，请核对分析核查清单。
5. 完善图表
绘图说明：
•散点图会显示每个数据点。如果数据点超过几百个，散点图可能会显得杂乱无章，因此改用盒须图更为合理。我们建议避免使用条形图，因为它们显示的信息量比散点图少，却并不比散点图更容易理解。
• 水平线表示中位数。可在“欢迎”对话框中设置此选项（选择中位数而非均值），或在“设置图表格式”对话框中进行更改。
•要添加代表显著性水平的星号，请从结果表中复制并粘贴到图表上。这会创建一个实时链接，因此如果编辑或替换数据，星号的数量可能会发生变化（或变为“ns”）。 使用绘图工具在星号下方添加一条线，然后右键单击并将箭头设置为“向下半勾”。
