区分 t 检验分析与多重 t 检验分析

无论是（单样本）t检验（及非参数）分析，还是多重t检验（及非参数）分析，其设计目的都是为了比较两组数据。然而，这两种分析对数据组织的要求不同，因此应注意区分二者。以下两节将重点阐述这两种分析方法之间的差异。

（单样本）t检验（及非参数）分析

•（单样本）t检验（及非参数）分析仅执行一次t检验，用于比较两列数据

•（单）t 检验（及非参数）分析旨在分析“列格式”设置数据表中的数据。数据应输入到两个列中，且不允许并列重复。每个列应包含待比较的两个组中其中一组的数据，重复数据在各自列内“堆叠”（阅读更多）

•此分析也可用于比较“配对”或“成对”数据。配对数据应输入在同一行中，每个组的观测值应分别输入到各自的列中

多重 t 检验（及非参数）分析

•多重 t 检验（及非参数）分析可同时执行多次 t 检验，每次检验均比较两组数据

•多重 t 检验（及非参数）分析旨在分析“分组表”中的数据。每个单独 t 检验的数据应输入到数据表的单行中。两列（每列包含相应数量的子列）代表待比较的两个组。每个组的重复数据应输入到并列的子列中

•多重 t 检验（及非参数）分析也可用于比较“配对”或“成对”数据。输入配对数据时，应确保各组内成对的数值位于同一子列中（例如，若选择配对t检验，则 A 列 Y2 子列中的数值将与 B 列 Y2 子列中的数值配对）。

•请注意，堆叠在同一子列中的数值之间不存在配对或匹配关系。A 列第 1 行和 Y2 子列中的数值不会与 A 列第 2 行和 Y2 子列中的数值配对。（违反此假设不会改变结果。）

如何使用 Prism 进行多重 t 检验分析

1.创建一个分组表。将表格格式设置为可在子列中输入重复测量值，或输入均值、标准差（或标准误）和样本量（除非将原始重复测量值直接输入数据表，否则无法进行配对检验）。

2.在两个数据集列中输入数据。将对每一行数据执行一次检验。

3.单击“分析”，并在分组数据的分析列表中选择“多重 t 检验（及非参数检验） - 每行一次”。

4.选择每项检验的计算方式，以及何时标记某项比较以供进一步分析。

 

如果您想将分析结果中的 P 值复制/粘贴（或导出）到另一个表格或程序中

请注意将 P 值（或校正后的 P 值）复制到其他程序时可能出现的问题。如果任何 P 值（或校正后的 P 值）显示为类似“<0.000001”的形式，当您复制并粘贴时，该值将被视为文本并可能被忽略。为避免此问题，您需要执行两项操作。

•在“首选项”的“分析”选项卡中，选择始终以科学格式报告 P 值，或者至少将极小的 P 值以科学格式报告。

•在多重 t 检验分析的参数对话框中，选择以小数点后 N 位的形式显示 P 值，并为 N 输入一个较大的数值。

完成这两项设置后，所有 P 值都将显示为数字，且“<”符号将不再出现，从而避免混淆。