在“欢迎”(或“新建表格和图表”)对话框中,选择“列”选项卡。
如果您尚未准备好输入自己的数据,请选择其中一个示例数据集。
若需输入数据,请注意有两种选择:您可以输入原始数据,或输入汇总数据(如均值、标准差或标准误差,以及样本量)。
将每个组的数据输入到单独的列中。两个组的大小不必相同(留空部分单元格是可以的)。如果数据为非配对数据,则无需输入行标题。
若数据为配对数据(即每行代表不同的受试者),则建议使用行标题来标识每行。
Prism 可以利用输入的均值、标准差(或标准误)和样本量 n 来计算非配对t检验(但无法进行配对t检验,也无法进行非参数比较)。如果您是从其他程序或文献中导入数据,此功能将非常有用。
在“欢迎”对话框的“列”选项卡中,选择您希望输入并绘制在其他地方计算出的误差值。然后选择输入均值、n 以及标准差 (SD)、标准误 (SEM) 或变异系数 (%CV)。输入样本量 (n) 是必不可少的。如果仅输入均值和标准差或标准误而未输入 n,则无法计算 t 检验。
尽管您已在“欢迎”对话框的“列”选项卡中进行了选择,Prism 仍会显示一个“分组表”。请将数据输入到该表格的第一行。
某些程序要求(或允许)您将所有数据输入到第一列,并在第二列输入分组变量以定义各行所属的处理组。Prism 在“多变量”类型的数据表中采用这种方式组织数据。 如果您曾使用“多变量”数据表以这种方式输入数据,请使用“提取并重新排列”分析功能,自动将数据重组为“列”数据表格式。当直接在“列”类型数据表中输入 t 检验数据时,必须通过两列来定义两个组。将一个组的数据输入到 A 列,另一个组的数据输入到 B 列。
可以。点击“分析”后,对话框右侧将显示所有数据集的列表。选择您想要比较的两个数据集。
可以。请参考本示例了解具体操作。采用这种方式输入数据时,只能选择非配对t检验。无法对以均值、标准差(或标准误)和样本量形式输入的数据运行配对t检验或非参数检验。