如果某个值缺失会怎样？在重复测量方差分析中，您无法使用该受试者的任何数据。要进行重复测量方差分析，您需要在运行方差分析之前，将该受试者/动物（或其他对象）的数据完全从数据表中删除。

从 Prism 8 开始，Prism 提供了一种分析重复测量数据的替代方法：拟合混合效应模型。即使存在部分缺失值，该分析也能正常进行。在重复测量方差分析参数对话框中提供了此混合模型选项。

当然，只有当缺失值是由于随机原因导致的，基于缺失值的混合模型拟合结果才具有实际意义。 如果数据缺失是因为受试者病情严重，或者数值过高（或过低）而无法测量，分析结果可能会产生误导。如果数据确实是随时间推移的重复测量，且所有缺失值都出现在最后一个时间点或最后几个时间点，那么这些缺失值不太可能是随机缺失，而是因为研究过程中受试者（或动物……）发生了某些情况。