在重复测量方差分析之后进行多重比较检验是一个棘手的话题，许多统计学教材都避而不谈。我们遵循Maxwell和Delaney(1)建议的方法。

在单因素方差分析中，Prism 会根据您是否要求 Prism（在方差分析对话框的第一个选项卡中）假设球面性，以两种不同的方式计算多重比较检验。

若假设球面性

Prism 执行的多重比较检验会使用所有比较的残差均方。这是一个综合值，用于评估所有组别的变异性。若您假设各组变异性确实相同（任何差异均源于随机因素），则此方法能提供更高的检验力。这合乎逻辑，因为即使仅比较两个时间点，您也能利用所有时间点的数据来评估变异性。

如果不假设球面性

若勾选“不假设球面性”选项，Prism 将采取两项不同的处理方式。

•在计算主效应的 P 值时，它会应用 Greenhouse-Geisser修正。

•它采用不同的多重比较方法。对于每个两组间的比较，它仅使用这两个组的数据（本质上执行配对t检验）。当数据散布随时间增加时（即后期治疗的反应变异性大于前期治疗），这种做法是合理的。它采用 Maxwell(1) 第 552-555 页所述的方法。

当您选择不假设球面性时，某些多重比较的检验力（及置信区间）会比假设球面性时更强。但另一些则会减弱（置信区间变宽）。

参考文献

1. Scott E. Maxwell, Harold D. Delaney, 《实验设计与数据分析：模型比较视角》（第二版）。ISBN:0805837183