工作原理

总体方差分析（ANOVA）表将各值之间的变异划分为两部分：一部分是组内变异，另一部分是组间变异。趋势检验进一步将组平均值之间的变异划分为两部分：一部分源于列均值与列序之间的线性关系，其余部分则源于列均值与列序之间的非线性关系。 Prism 通过将线性趋势的均方除以组内均方来计算 F 比值，并据此计算 P 值。

倾向测试仅“关注”列均值，而不“关注”单个数值。由于它不考察原始数据，因此结果与对原始数据进行的线性回归分析不一致（后者需要将数据转置到XY表格中）。 由于该方法考虑了样本量，因此结果也不符合仅对列均值与列顺序进行线性回归的结果。Prism 进行的计算作为方差分析（ANOVA）的后续步骤是标准的，但尚不清楚这种趋势检验与直接对转置数据进行线性回归相比是否具有任何优势(3)。

如果存在缺失值，Prism 将拟合一个混合效应模型。

参考文献

1. DG Altman，《医学研究实用统计学》 ISBN:0412276305

2. SE Maxwell 和 HD Delaney，《实验设计与数据分析：模型比较视角》（第二版），ISBN：0805837183

3.Bradley Huitema，《协方差分析及其替代分析》，第344-346页，“趋势分析与回归分析”一节