工作原理

总体方差分析表将数据值之间的变异分解为组内变异和组间变异两部分。倾向测试进一步将组平均值之间的变异分解为两部分：一部分源于列均值与列序号之间的线性关系，其余部分源于列均值与列序号之间的非线性关系。 Prism 通过将线性趋势的均方除以组内均方来计算 F 比值，并据此计算 P 值。

趋势检验仅“关注”列均值，而不“关注”单个数值。由于它不考察原始数据，因此结果与原始数据的线性回归不一致（后者需要将数据转置为 XY 表格）。由于该方法考虑了样本量，因此结果也不与仅针对列均值与列序的线性回归一致。 Prism 进行的计算作为方差分析（ANOVA）的后续步骤是标准的，但尚不明确这种倾向测试相较于直接对转置数据进行线性回归是否具有任何优势(3)。

若存在缺失值，Prism将拟合混合效应模型。

参考文献

1. DG Altman，《医学研究实用统计学》 ISBN:0412276305

2. SE Maxwell 和 HD Delaney，《实验设计与数据分析：模型比较视角》，第二版。ISBN：0805837183

3.Bradley Huitema，《协方差分析及其替代分析》，第344-346页，“趋势分析与回归分析”一节