我知道每个组的均值、标准差（或标准误）和样本量。我可以进行哪些检验？

您可以输入均值、标准差（或标准误）和样本量（n），Prism 即可计算双因素方差分析。若无法获取原始数据，则无法进行重复测量方差分析。

我只知道各组的平均值，没有原始数据，也不清楚其标准差或标准误。我能进行方差分析吗？

可以，如果每个条件下只有一个数值（没有子列），则可以进行双因素方差分析。在这种情况下，Prism只能计算普通（非重复测量）方差分析，并假设行因素与列因素之间不存在交互作用。由于没有重复测量，无法检验交互作用，因此软件会直接假设不存在交互作用。对于您的具体情况，这一假设可能合理，也可能不合理

我想比较三个组。因变量有两种可能的结果。我该如何比较这些组？

不能用方差分析（ANOVA）。请将数据输入列联表，并使用卡方检验进行分析。

“双因素”是什么意思？

双因素方差分析（也称为两因素方差分析）用于确定连续型因变量的响应如何受两个因素的影响。例如，您可能在两个时间点上测量三种不同药物引起的反应。此时，药物和时间就是两个因素。

若对来自两个年龄段的受试者，在两个时间点上测量其对三种不同药物的反应，则存在三个因素：药物、时间和年龄，此时应选择三因素方差分析。

“重复测量”是什么意思？它与“随机区组”有何区别？

“重复测量”一词严格来说仅适用于向每位受试者重复施加处理的情况，而“随机区组”一词则用于在匹配受试者的每个组（区组）内随机分配处理的情况。重复测量和随机区组实验的分析方法完全相同，Prism 软件始终使用“重复测量”这一术语。

什么是混合模型设计？

在双因素方差分析的语境下，混合模型是指其中一个因素为重复测量，而另一个因素不是重复测量。Prism 可以分析以下数据：两个因素均非重复测量、其中一个因素为重复测量，或者两个因素均为重复测量。Prism 5 无法分析两个因素均为重复测量的数据。

我的两个因素是基因型和处理，且每只动物在多个时间点进行了测量。Prism 能否分析这种“双因素方差分析”？

不能。您的实验设计包含三个因素：基因型、处理和时间。若要使用方差分析，您需要采用三因素方差分析。

Prism 如何定义“单元格均值”？

Prism 使用“单元格”一词表示一个数据集的一行数据。同一行可能包含多个并列的子列，因此单元格均值即为这些子列中值的平均值。

Prism 最多能处理多少行/列？

Prism 无法对超大规模数据集运行双因素方差分析，并会显示提示信息告知此情况。何谓“超大规模”？详情请见此处。