我知道每个组的均值、标准差（或标准误）和样本量。我可以进行哪些检验？

您可以输入均值、标准差（或标准误）和样本量（n）作为数据，Prism 即可计算双向方差分析。如果没有原始数据，则无法计算重复测量方差分析。

我只知道各组的平均值，没有原始数据，也不知道它们的标准差或标准误。我可以进行方差分析吗？

可以，如果每个条件下只有一个值（没有子列），则可以进行双向方差分析。 在这种情况下，Prism 只能计算普通（非重复测量）方差分析，并会假设行因素与列因素之间不存在交互作用。由于没有重复测量数据，它无法检验交互作用，因此直接假设不存在交互作用。对于您的具体情况，这一假设可能合理，也可能不合理

我想比较三个组。因变量有两种可能的结果。我该如何比较这些组？

不能用方差分析（ANOVA）。请将数据输入到列联表中，并使用卡方检验进行分析。

“双因素”是什么意思？

双向方差分析（也称为两因素方差分析）用于确定连续型因变量的响应如何受两个因素的影响。例如，您可能在两个时间点测量三种不同药物引起的反应。此时，两个因素分别是药物和时间。

如果您在两个时间点上测量来自两个年龄段受试者对三种不同药物的反应，那么您就有了三个因素：药物、时间和年龄，因此应选择三向方差分析。

“重复测量”是什么意思？它与“随机区组”有什么区别？

“重复测量”一词严格来说仅适用于向每位受试者重复施加处理的情况，而“随机区组”一词则用于在每组（区组）匹配的受试者中随机分配处理的情况。重复测量和随机区组实验的分析方法完全相同，Prism 软件始终使用“重复测量”这一术语。

什么是混合模型设计？

在双向方差分析（ANOVA）的语境下，混合模型是指其中一个因素为重复测量，而另一个因素不是重复测量的模型。Prism 可以分析以下类型的数据：两个因素均非重复测量；其中一个因素为重复测量；或者两个因素均为重复测量。Prism 5 无法分析两个因素均为重复测量的数据。

我的两个因素是基因型和处理，每只动物在多个时间点进行了测量。Prism 能分析这种“双向方差分析”吗？

不可以。您的实验设计包含三个因素：基因型、处理和时间。如果您想使用方差分析，则需要采用三向方差分析。

Prism 如何定义“单元格均值”？

Prism 使用“单元格”一词来表示一个数据集的一行数据。同一行中可能并列多个子列，因此单元格均值即为这些子列中值的平均值。

Prism 最多能处理多少行/列？

Prism 无法对超大数据集运行双向方差分析（ANOVA），并会显示一条提示信息告知此情况。究竟多大才算“超大”？详情请参见此处。