从 Prism 9 开始，多变量数据表中的每个变量（列）都被归类为以下三种类型之一：
•分类型（条形图图标）。例如性别（女性或男性）和教育程度（高中、大学、研究生）。请参阅下文了解有关分类型变量的更多信息。
•连续型（数字；钟形曲线图标）。上文中的 A-E 列即为示例。请注意，尽管 Prism 将这些变量称为“连续型”，但它们也可用于编码整数（例如本示例中的年龄）。
•标签（标签图标）：仅用于标识观测值的定性信息。例如实验ID、姓名、社会保险号等。通常为每行输入一个唯一标签是合理的，但Prism并不强制要求。您可以使用标签变量输入简短备注。标签变量仅作为标签使用，无法用于任何分析。您可以创建任意数量的标签变量。
在输入数据时，Prism 会尝试自动检测您输入的变量类型，并在变量顶部显示一个灰色图标以指示其类型。点击该图标可更改变量类型。您手动设置的变量类型显示为橙色（下图中的 A 和 F 列），而 Prism 自动设置的变量类型显示为灰色（下图中的 B-E 列）。
您可以在“设置数据表格式”对话框的“变量类型”选项卡中查看并更改所有变量的类型。点击表格左上角或工具栏“更改”部分中的“更改数据表格式”按钮即可打开此对话框。
关于分类型变量的说明
•分类变量可输入为文本（参见上图中的变量 F），或使用数字编码（1 代表男性；0 代表女性……）。
•通常，分类变量只有两个可能的类别（水平），这类变量被称为二元变量。分类变量可以包含任意数量的水平，且您无需（也无法）预先指定。
•若使用数字表示分类变量的水平（组别），请务必正确设置变量类型（Prism 会自动将数值型变量设为连续型）。
•Prism 中的数据表会精确存储您输入的内容，不会进行任何修正。如果您在某些行中输入“Male”，而在其他行中输入“male”，表格中显示的正是这些内容。如果您启用了自动完成功能（位于“首选项”的“视图”选项卡中），Prism 将帮助您保持分类输入的一致性。
•在分析和图表中使用分类变量时，Prism 会忽略大小写。“Male”、“male”和“mALe”将被视为相同。
•您可以在“设置数据表格式”对话框的“变量类型”选项卡底部查看并编辑分类变量的分类水平。您可以将“Male”更改为“MALE”或“XY”，这些更改将显示在数据表中。您还可以使用此选项卡快速查找并更正数据表中的错误（例如，“male”与“mael”的混淆）。
