当 X 的取值为浓度或剂量时，应使用该方程。当 X 的取值为浓度或剂量的对数时，应使用相应的方程。

引言

许多“log(抑制剂) 与响应”曲线都呈现出常见的对称S形曲线。

如果拥有良好的控制数据，将响应值归一化为0%至100%的范围是合理的。该模型假设数据已经过归一化处理，因此将曲线限定在100%至0%的范围内。 目标是确定抑制剂的 IC50 值——即引发 50% 响应的浓度。

只有当您确信已非常准确地定义了 0% 和 100% 时，拟合标准化模型才有意义。 如果您的数据构成完整的S型曲线，最好拟合整条曲线，并让Prism自动拟合顶部和底部的平台期。如果您的数据未形成完整的S型曲线，但可以通过可靠的控制数据定义底部和顶部，则建议采用归一化模型进行拟合。

许多抑制性剂量反应曲线的标准斜率为-1.0。该模型不预设标准斜率，而是根据数据拟合Hill斜率，因此被称为“可变斜率模型”。当数据点数量充足时，建议采用此模型。  

分步操作

创建一个 XY 数据表。将抑制剂浓度输入到 X 列中。将响应值以任何方便的单位输入到 Y 列中。将一组数据集输入到 A 列，如有需要，可使用 B、C…列分别表示不同的处理条件。

从数据表中，单击“分析”，选择“非线性回归”，选择方程面板“剂量反应曲线 - 抑制”，然后选择方程“log(抑制剂) 与归一化反应值 —— 可变斜率”。

由于 EC50 的不确定性非常不对称，请务必选择使用似然比不对称法计算置信区间。

双击图表的 X 轴，并在“设置图表格式”对话框的左上角选择将轴拉伸为对数刻度。

模型

Y=100/(1+(IC50/X)^HillSlope)

 

参数解读

IC50 是能产生介于“Bottom”和“Top”之间一半响应的激动剂浓度。这与 Y=50 处的响应并不相同。 根据 Y 的单位以及“Bottom”和“Top”的数值，IC50 对应的响应值可能与“50”相去甚远。Prism 会同时报告 IC50 及其对数值。

Hill斜率描述了曲线族的陡峭程度。-1.0 是标准值，建议将 Hill斜率约束为常数 -1.0。比 -1 更负的 Hill斜率值（例如 -2）表示曲线更陡峭。