当 X 的取值为浓度或剂量时，应使用该方程。当 X 的取值为浓度或剂量的对数时，应使用相应的方程。

引言

许多“log(抑制剂) 与响应”曲线都呈现出常见的对称S形曲线。

如果拥有良好的控制数据，将响应值归一化为0%至100%的范围是合理的。该模型假设数据已经过归一化处理，因此将曲线限定在100%至0%的范围内。 目标是确定抑制剂的 IC50 值——即引发 50% 响应的浓度。

只有当您确信已非常准确地定义了 0% 和 100% 时，拟合标准化模型才有意义。 如果您的数据构成了一条完整的S型曲线，最好拟合整条曲线，并让Prism自动拟合顶部和底部的平台期。如果您的数据未形成完整的S型曲线，但可以通过可靠的控制数据定义底部和顶部，则建议采用归一化模型进行拟合。

该模型假设剂量反应曲线具有标准斜率，即Hill斜率（或斜率因子）为-1.0。 当配体遵循质量作用定律与受体结合时，预期会出现这种斜率；当受体刺激产生的第二信使遵循质量作用定律与其受体结合时，剂量反应曲线也预期会出现这种斜率。 如果数据点较少，建议使用标准斜率模型；如果数据点较多，则应选择可变斜率模型，从数据中确定Hill斜率。

分步操作

创建一个 XY 数据表。将抑制剂的浓度输入到 X 列中。将响应值以任意方便的单位输入到 Y 列中。将一组数据集输入到 A 列，如有需要，可使用 B、C…列分别表示不同的处理条件。

从数据表中，点击“分析”，选择“非线性回归”，选择方程面板“剂量反应曲线 - 抑制”，然后选择方程“[抑制剂] 与归一化反应”。

由于 EC50 的不确定性非常不对称，请务必选择使用似然比不对称法计算置信区间。

双击图表的 X 轴，并在“设置图表格式”对话框的左上角选择将轴拉伸为对数刻度。

模型

Y=100/(1+X/IC50)

 

参数解读

IC50 是产生介于“Bottom”和“Top”之间一半响应的激动剂浓度。这与 Y=50 处的响应并不相同。 根据 Y 所使用的单位以及“Bottom”和“Top”的数值，IC50 对应的响应值可能与“50”相差甚远。Prism 会同时报告 IC50 及其对数。