置信区间的概念具有普遍性。在分析数据时，几乎可以对计算出的任何数值计算其95%置信区间。我们之前已经讨论过标准差的置信区间。Prism还可以计算以下置信区间：

• 两组组平均值的差

•一个比例

•两个比例的比值

•线性回归的最佳拟合斜率

•通过非线性回归确定的EC50控制数据

•两组中位生存时间的比值

•一组数值的中央值

所有这些情况的概念都是相同的。您从一个小样本中收集了数据并进行了分析。您计算出的数值对于该样本而言是100%正确的，但会受到随机散布的影响。置信区间告诉您，您对该值的确定程度有多高。在某些假设条件下（本书后文将针对每种分析列出这些假设），您可以有95%的把握认为95%置信区间包含真实（总体）值。

统计学的基本思想是分析一组样本数据，并据此对数据所抽取的总体进行定量推断。置信区间是实现这一目标最直接的方法。