如果不考虑后续的多重比较检验（后检验），方差分析（ANOVA）在其主要计算中会计算出多少个P值？

•单向方差分析仅报告一个主要 P 值。

•双向方差分析报告三个 P 值，分别对应两个因素各一个，以及它们的交互作用一个。

•三向方差分析报告七个P值：三个因素各一个，三个二因素交互作用各一个，以及一个三因素交互作用的P值。

在解读二元和三向方差分析的主要 P 值时，是否应将多重比较考虑在内？统计学上的传统做法是不进行任何校正，GraphPad Prism 遵循这一传统（因此仅对比较一种处理或单元格与另一种处理或单元格的后续检验进行多重比较校正）。

Lakens 认为 (1) 应进行校正，以防止出现过多的假阳性。

要在Prism中对主方差分析P值进行多重比较校正，应将方差分析结果表中的所有P值复制并粘贴到“列表”的一个列中。 如果您进行了三向方差分析，则需将七个 P 值复制并粘贴到一个新列中。然后运行“分析一组 P 值”分析以对多重比较进行校正。您可以使用 Bonferroni 法、Holm 法或通过控制错误发现率 (FDR) 来对多重比较进行校正。

1. D. Lakens，《探索性方差分析中的误差控制：方法与原理》。发表于其博客《20%的统计学家》。