当您在方差分析（ANOVA）后选择“错误发现率（FDR）”方法进行多重比较时，Prism 将执行以下操作：

1.使用未校正的 Fisher 检验执行您请求的比较。这将为每次比较产生一个 P 值。这些 P 值未对多重比较进行校正，并非经多重性校正的 P 值。

2.使用您选择的 FDR 方法（Prism 提供三种变体）来决定哪些 P 值足够小，可被视为“发现”。该计算依赖于您选择的方法以及您设定的 Q 值（即期望的错误发现率，以百分比表示）。

3.对于每次比较，还需计算一个 q 值。每次比较的 q 值各不相同。若您将 Q 值设为此数值（即 Prism 报告的 q 值），则该比较将恰好处于“发现”与否的临界点上。

注：

•当您选择FDR方法时，Prism不会报告任何关于统计学显著性的信息，也不会（无法）报告置信区间或多重性校正后的P值。但它会报告q值，这些值类似于校正后的P值。

•虽然FDR方法常用于处理大量P值（如Prism的多重t检验分析所计算的），但通常不将其用作方差分析（ANOVA）的后续检验。

•变量 q 既是 FDR 多重比较方法结果的一部分，也是 Tukey 和 Dunnett 多重比较检验的一部分。这三种检验对变量 q 的定义不同，因此不应相互比较。