1. 输入数据

在“欢迎”（或“新建表格和图表”）对话框中，选择“列”选项卡。

选择输入并绘制在其他地方计算出的误差值。

将所有数据输入到同一行中。  

2. 选择非配对t检验

1.在数据表中，单击工具栏上的。

2.从列分析列表中选择 t 检验。

3.在 t 检验对话框的第一个（实验设计）选项卡中，进行以下选择：

•实验设计：非配对

•假设高斯分布：是。

•选择检验：非配对t检验。若不希望假设两组数据来自方差相等的总体，且愿意接受该选择带来的检验力降低，请选择 Welch 校正。该选项极少使用，除非您非常确定，否则请勿勾选。

4. 在“选项”选项卡中，请进行以下设置：

•选择单侧或双侧 P 值。如有疑问，请选择双尾P值。

•选择差异的方向。此选项仅影响差异的符号及其置信区间，不影响 P 值。

•选择置信水平。除非有充分理由更改，否则请保持默认的 95%。

3. 审查结果

t 检验旨在探究两组平均值之间的差异是否可能由随机因素造成。因此，最重要的结果是该差异的 95% 置信区间和 P 值。

进一步了解如何解释 t 检验的结果。

在采纳结果之前，请查阅分析检查表。

 

4. 完善图表

•请务必在图中、图例或方法部分注明误差条代表的是标准差（SD）还是标准误（SEM）（两者有何区别？）。

•要添加表示显著性水平的星号，请从结果表中复制相关内容并粘贴到图表上。这会生成一个动态链接，因此如果编辑或替换数据，星号的数量可能会发生变化（或变为“ns”）。使用绘图工具在星号下方添加一条线，然后右键单击并将其箭头设置为“向下半箭头”。

•为了使图表易于理解，我们强烈建议避免使用对数轴、将 Y 轴起点设为零以外的值，或使用不连续的 Y 轴。