在“欢迎”(或“新建表格和图表”)对话框中,选择“列”选项卡。
选择以列堆叠方式输入重复测量值。或者,如果您尚未准备好输入自己的数据,请选择“示例数据”,并选择:非配对t检验。
将每个组的数据输入到单独的一列中。两个组的值数量不必相同,部分单元格留空也是可以的。

1.在数据表中,单击工具栏“分析”部分中的“分析”按钮。
2.从列分析列表中选择“t 检验(及非参数检验)”。
3.在 t 检验对话框的第一个(“实验设计”)选项卡中,进行以下选择:
•实验设计:非配对
•分布假设:选择数据采样所依据的分布(正态或对数正态)。实用提示:若关注组间差异,通常应选择“正态”;若关注组间比例,通常应选择“对数正态”。
•选择检验:
o韦尔奇 t 检验或对数正态韦尔奇 t 检验:这是默认选项,当无法假设两组的方差相等时应使用此选项。对于从正态分布中抽取的数据,这意味着无法假设标准偏差相等。 对于对数正态分布,这意味着不能假设总体标准偏差相等
o非配对t检验或对数正态t检验:如果可以假设两组的方差相等,则可选择此选项。但是,除非您确信两个总体的方差相等,否则通常认为使用韦尔奇变体是一个合理的默认选择
4.在“选项”选项卡中,请进行以下选择:
•选择单尾P值或双侧 P 值。如有疑问,请选择双尾P值。
•选择差异的方向。此选择仅影响差异的符号(或对数正态性检验中的比值)及其置信区间,而不影响 P 值。
•选择置信水平。除非有充分理由更改,否则请将其保留为 95%。
3. 查看结果
t 检验旨在探究两组平均值之间的差异由随机因素造成的可能性。因此,最重要的结果是该差异的 95% 置信区间和 P 值。
进一步了解如何解释 t 检验和相应的对数正态性检验的结果,以及绘制这些结果图表的技巧。
在采纳结果之前,请核对分析核查清单:
•对数正态性t检验核查清单