1. 创建数据表并输入数据
在“欢迎”（或“新建表格和图表”）对话框中，选择“列”选项卡。
选择以列堆叠形式输入重复值。或者，如果您尚未准备好输入自己的数据，请选择“示例数据”，然后选择：非配对t检验。
将每个组的数据输入到单独的列中。两个组的值数量不必相同，部分单元格留空也是可以的。
2. 选择非配对t检验
1.在数据表中，点击工具栏“分析”部分中的“分析”按钮。
2.从列分析列表中选择 t 检验（及非参数检验）。
3.在 t 检验对话框的第一个（实验设计）选项卡中，进行以下选择：
•实验设计：非配对
•分布假设：选择数据采样所依据的分布（正态或对数正态）。实用提示：若关注组间差异，通常应选择“正态”；若关注组间比例，通常应选择“对数正态”。
•选择检验：
oWelch t检验或对数正态Welch t检验：此为默认选项，当无法假设两组方差相等时应选用。对于来自正态分布的数据，这意味着无法假设标准偏差相等；对于对数正态分布，则意味着无法假设总体几何标准偏差相等
o非配对t检验或对数正态 t 检验：若可假设两组方差相等，则可选择此选项。不过，除非您确信两个总体的方差相等，否则通常认为使用韦尔奇变体是一个合理的默认选择
4.在“选项”选项卡中，请进行以下选择：
•选择单侧或双侧 P 值。如有疑问，请选择双尾P值。
•选择差异的方向。此选择仅影响差异的符号（或对数正态性检验中的比值）及其置信区间，而不影响 P 值。
•选择置信水平。除非有充分理由更改，否则请保持默认的95%。
3. 查看结果
t 检验旨在探究两组平均值之间的差异是否可能由随机因素造成。因此，最重要的结果是该差异的 95% 置信区间和 P 值。
深入了解 t 检验及对应对数正态性检验的结果解释，以及这些结果的绘图技巧。
在采纳结果前，请核对分析检查清单：
•对数正态性 t 检验检查清单
