组由行和列定义

Prism 组织双因素方差分析（two-way ANOVA）数据的方式与大多数其他程序不同。

Prism 不使用分组变量。取而代之的是，通过行和列来指定每个因子的不同组（水平）。每个数据集（列）代表一个因子的不同水平，而每行则代表另一个因子的不同水平。

设置数据表

在“欢迎”（或“新建数据表和图表”）对话框中，选择“分组表”选项卡。

输入原始数据

创建一个分组表，其子列数量需足以容纳您拥有的最大重复次数。

在本示例中，两行编码了一个因子的两个水平（血清饥饿培养与正常培养），而三个数据集列则编码了另一个因子的三个水平（细胞系）。

输入平均数据

如果您已在其他程序中对重复测量数据进行了求平均，则可选择输入并绘制均值、标准差（或标准误）及样本量。如果您的数据包含超过 256 个重复测量，这是在 Prism 中输入数据以进行双因素方差分析的唯一方法。

请注意，重复测量方差分析需要原始数据。这并非 Prism 的特殊要求，而是重复测量分析的基本原则。因此，若仅输入均值、样本量及标准差或标准误，您只能进行普通（非重复测量）方差分析。

输入单个数值

若每个处理条件仅有一个数值，请创建“分组表”并选择输入单个Y值（不设子列）。在此情况下，Prism仅能计算普通（非重复测量）方差分析，并默认行因素与列因素之间不存在交互作用。由于缺乏重复样本，无法检验交互作用，因此系统直接假设不存在交互作用。对于您的具体情况，这一假设可能合理，也可能不合理。

运行方差分析

1.在数据表中，点击工具栏上的按钮。

2.在分组分析列表中选择“双因素方差分析”。

3.由于数据不包含重复测量，请勿勾选“RM Design”（重复测量设计）选项卡中的任何选项。在没有重复测量的情况下，“RM Analysis”（重复测量分析）选项卡中将没有可用选项。

4. 在第三个（因子名称）选项卡中，可选地为定义行和列的分组变量命名。对于本示例，您可以将列标记为“细胞系”，行标记为“血清”

5.在第四个（多重比较）选项卡中，选择您进行多重比较的目标（如有）。

6.在第五个（选项）选项卡中，选择您希望进行的具体多重比较检验。

7.在最后一个（残差）选项卡中，选择是否绘制残差以及绘制方式，并决定是否对残差进行正态性检验和变异性检验（同方差性）。

 

Prism无法对超大数据集进行双因素方差分析

Prism 无法对超数据集运行普通（非重复测量）双因素方差分析，并会显示一条提示信息告知此情况。何谓“超数据集”？详情请见此处。