Prism 中的 Tukey 和 Dunnett 检验

Prism 可以在单向方差分析和双向方差分析中执行 Tukey 或 Dunnett 检验。 请选择假设高斯分布，并使用同时报告置信区间的多重比较检验。若选择将每个均值与其他所有均值进行比较，则将执行 Tukey 检验；若选择将每个均值与对照组均值进行比较，Prism 将执行 Dunnett 检验。

关于 Tukey 和 Dunnett 检验的关键事实

•Tukey 和 Dunnett 检验仅作为方差分析（ANOVA）的后续检验使用。它们不能用于分析一组 P 值。

•Tukey检验将每个均值与其他所有均值进行比较。Prism实际上计算的是Tukey-Kramer检验，该检验允许样本量不均等的情况。

•邓内特检验将每个均值与对照组均值进行比较。

•这两种检验都会考虑所有组别的离散程度。这为您提供了更精确的离散值（残差均方），并体现在更大的自由度上。当您将均值 A 与均值 C 进行比较时， 该检验会将均值之间的差异与离散程度进行比较，而离散程度的量化是基于所有组的数据信息，而不仅仅是A组和C组。这使得检验在检测差异时具有更强的功效，但只有在您接受“所有数据均采自具有相同标准偏差的总体”这一假设时才成立，即使这些均值本身存在差异。

•结果是一组判定：“统计学显著”或“不统计学显著”。这些判定考虑了多重比较。

•可以为这些检验计算经多重比较校正的P值。

•这两种检验均可计算两个均值之差的置信区间。该置信区间已考虑了多重比较。若选择95%置信区间，则可95%确信所有区间均包含真实的总体值。

•Prism 会报告每次比较的 q 比值。按照历史惯例，这两种检验中 q 比值的计算方法不同。对于邓内特检验，q 等于两个均值之差 (D) 除以该差值的标准误差（由全部数据计算得出）：q=D/SED。 对于 Tukey 检验，q=sqrt(2)*D/SED。由于定义不同，这两个 q 值无法进行有意义的比较。查看这些 q 比值的唯一目的是将 Prism 的结果与教科书或其他程序进行对比。 请注意，此处变量 q 的用法与采用 FDR 方法时的 q 用法不同。

•Tukey检验和Dunnett检验采用不同的表格（或算法）来确定q值是否足够大，以判定差异是否统计学显著。该计算取决于q的值、被比较的组数以及自由度。

•点击此处阅读有关这些（及其他）检验计算方法的详细说明。我们采用原始的单步邓内特法，而非较新的递增法或递减法。