Prism 中的 Tukey 和 Dunnett 检验

Prism 可在单因素方差分析和双因素方差分析中执行 Tukey 或 Dunnett 检验。请选择假设高斯分布，并使用同时报告置信区间的多重比较检验。若选择将每个均值与其他所有均值进行比较，则将执行 Tukey 检验；若选择将每个均值与对照组均值进行比较，Prism 将执行 Dunnett 检验。

关于 Tukey 和 Dunnett 检验的关键信息

•Tukey 和 Dunnet 检验仅作为方差分析（ANOVA）的后续检验使用。它们不能用于分析一组 P 值。

•Tukey检验将每个均值与其他所有均值进行比较。Prism实际上计算的是Tukey-Kramer检验，该方法允许样本量不均等的情况。

•邓奈特检验将每个均值与一个对照均值进行比较。

•这两种检验均考虑了所有组别的离散程度。这为您提供了更精确的离散度值（残差均方值），并体现在更高的自由度上。 当您将均值 A 与均值 C 进行比较时，该检验会将均值之间的差异与离散程度进行比较，而离散程度的量化依据来自所有组的数据，而不仅仅是 A 组和 C 组。这使得该检验在检测差异时具有更强的功效，但仅在您接受以下假设时才有意义：即所有数据均采样自具有相同标准偏差的总体，即使这些均值不同。

•结果是一组判定："统计学显著"或"不统计学显著"。这些判定已考虑了多重比较的影响。

•可以为这些检验计算经多重比较校正的P值。

•两种检验均可计算两个均值之差的置信区间。该置信区间已考虑多重比较因素。若选择95%置信区间，则可确信95%的概率下所有区间均包含真实总体值。

•Prism 会报告每次比较的 q 比值。按照历史惯例，这两种检验计算该 q 比值的方法不同。对于 Dunnett 检验，q 是两个均值之差 (D) 除以该差值的标准误差（由全部数据计算得出）：q=D/SED。 对于 Tukey 检验，q=sqrt(2)*D/SED。由于定义不同，这两个 q 值无法进行有效比较。查看这些 q 比值的唯一目的是将 Prism 的结果与教科书或其他程序进行对比。请注意，此处变量 q 的用法与采用 FDR 方法时 q 的用法不同。

•Tukey 检验和 Dunnett 检验采用不同的表格（或算法）来判定 q 值是否足够大，从而判定差异是否具有统计学显著性。该计算依赖于 q 的值、被比较的组数以及自由度。

•点击此处阅读这些（及其他）检验的详细计算方法。我们采用原始的单步邓奈特法，而非较新的递增法或递减法。