Prism 中的霍姆-希达克检验
Prism 可在以下几种分析中执行霍尔姆多重比较检验：
•作为方差分析（ANOVA）后的多重校正检验
o在单向方差分析（ANOVA
）之后进行当您根据实验设计选定特定均值对进行比较时，这种做法是合理的。在将每个均值与其他所有均值进行比较时，Prism 还允许您选择 Bonferroni 检验。 我们不建议采用这种做法。如果您希望为每次比较计算置信区间，请选择 Tukey 检验；若不需要，则选择 Holm-Šídák 检验。
o在双向方差分析
之后若数据包含三列或更多列，您可以选择比较每行内的均值（或当有三行或更多行时，比较每列内的均值）。 在这种情况下，情况与单向方差分析非常相似：虽然系统提供了 Bonferroni 检验（因其易于理解），但我们并不推荐使用。相反，如果您希望为每次比较计算置信区间，建议选择 Tukey 检验；若不需要，则建议选择 Holm-Šídák 检验。
如果您的数据仅输入到两列中，您可以选择比较每行中的两个值（或使用两行来比较每列中的两个值）。在这种情况下，我们推荐使用邦费罗尼法，因为它可以为每次比较计算置信区间。 另一种选择是使用霍尔姆-希达克法，该方法的功效更强，但不会计算置信区间。
•作为一次执行多个 t 检验的分析的一部分。
•用于分析一组 P 值。
关于霍姆检验的关键事实
•Holm 方法的输入是一组 P 值，因此其应用并不局限于作为方差分析（ANOVA）的后续检验。
•如果需要，Holm 多重比较检验可以计算经多重性校正的 P 值 (2)。
•Holm 多重比较检验无法计算均值差异的置信区间。
•该方法也被称为霍尔姆递减法。
• 虽然通常归功于霍尔姆，但实际上该方法最初是由瑞安（Ryan）明确描述的（3），因此有时也被称为瑞安-霍尔姆递减法。
•霍尔姆法比邦费罗尼法或图基法具有更高的功效 (4)。其功效虽低于纽曼-库尔斯法，但后者并不推荐使用，因为除恰好三个组的特殊情况外，该方法无法如预期般有效控制家族显著性水平 (4)。
•Tukey 和 Dunnett 多重比较检验仅作为方差分析（ANOVA）的后续检验使用，且它们考虑到了比较之间相互关联的特性。相比之下，Holm 法可用于分析任意一组 P 值，并不局限于作为方差分析后的后续检验。 在 Prism 中，可以使用 Holm-Šídák、Bonferroni-Dunn（通常简称为“Dunn”）或 Bonferroni-Šídák（通常简称为“Šídák”）方法来分析一组 P 值。
•上述对霍尔姆检验的希达克修正使其功效略有提高，特别是在存在大量比较时。
• 请注意，Šídák 的名字被用于两种不同的多重比较方法中，即 Holm-Šídák 检验和与 Bonferroni 检验相关的 Šídák 检验。
参考文献：
1.Holm, S. (1979). 一种简单的序贯拒绝式多重统计检验程序。《斯堪的纳维亚统计学杂志》6 (2): 65–70.
2.Aickin, M. & Gensler, H. 报告研究结果时对多重检验的校正：Bonferroni法与Holm法的比较。《美国公共卫生杂志》86, 726–728 (1996)。
3.Ryan TA. 比例、方差及其他统计量的显著性检验。《心理学公报》 1960; 57: 318-28
4.MA Seaman、JR Levin 和 RC Serlin，《成对多重比较的新进展：一些具有强效功效和实用性的方法》，《心理学公报》110:577-586，1991。
5.SA Glantz，《生物统计学入门》，2005年，ISBN=978-0071435093。
