1.打开“分析参数”对话框

本示例承接上一个示例。再次单击“分析参数”按钮。

2. 选择第一个模型

在“拟合”选项卡中，选择（或确保仍已选择）米哈利斯-门登方程。

3. 选择另一种模型

转到“比较”选项卡。

选择：对于每个数据集，以下两个方程（模型）中哪个拟合优度最好？

有两种方法可以比较模型。在本示例中，请选择“额外平方和F检验”。

对于第二个方程，请在“酶动力学”部分中选择“变构S形”。

4. 查看模型比较结果

结果的上半部分总结了比较情况。P值较低，表明简单模型（米卡利斯-门登）过于简单，应予以拒绝。别构模型的拟合效果明显更好。

5. 查看与别构模型拟合的数值结果

向下滚动至别构模型的最佳拟合参数值处。

重复检验的P值较高，这意味着曲线周围数据点的分散情况与各重复实验之间的变异性相符。

参数 H 等于 2.0，其 95% 置信区间为 1.5 至 2.5。2.0 的数值表明该酶可能是二聚体。当 H 等于 1.0 时，别构模型与米氏-门捷列夫模型完全一致。  

当然，进一步的解读必须结合先前研究中关于该酶的已知信息来进行。统计学只是分析科学数据的一部分。

6. 查看图表

由于别构模型拟合效果明显更好，因此Prism在图表上绘制曲线时采用的就是该模型。您可以隐约看出它呈S形。此外，您还可以发现，为了完整地描述这条曲线，您应该收集更多底物浓度在0到5之间的数据。