本示例承接上一个示例。再次单击“分析参数”按钮。

在“拟合”选项卡中,选择(或确保仍已选择)米哈利斯-门登方程。

转到“比较”选项卡。
选择:对于每个数据集,两个方程(模型)中哪个拟合优度最好?
有两种方法可以比较模型。在本示例中,请选择额外平方和F检验。
对于第二个方程,请在“酶动力学”部分中选择“变构S形”。

结果的顶部部分总结了比较情况。P 值较低,表明简单模型(米氏-门登)过于简单,应予以拒绝。别构模型的拟合效果明显更好。

向下滚动至别构模型的最佳拟合参数值。

重复实验的P值较高,这意味着曲线周围数据点的分散程度与各重复样本之间的变异性相符。
参数 H 等于 2.0,其 95% 置信区间为 1.5 至 2.5。数值 2.0 表明该酶可能是二聚体。当 H 等于 1.0 时,别构模型与米氏-门捷列夫模型完全一致。
当然,进一步的解读必须结合先前研究中关于该酶的已知信息。统计分析仅是科学数据分析的一部分。
由于别构模型拟合效果显著更好,因此 Prism 在绘制曲线时采用的就是该模型。您可以隐约看出曲线呈变构S形形状。同时也可以看出,为了完整定义这条曲线,您应该收集更多底物浓度在 0 到 5 之间的数据。
