1. 创建数据表

在“欢迎”或“新建表格”对话框中，选择创建 XY 数据表，选择教程数据集，并从酶动力学部分中选择示例数据“酶动力学 - 米氏-门捷列夫”。

2. 检查数据

示例数据部分会被一个浮动提示框遮盖，该提示框会说明如何拟合数据（供未阅读本帮助页面的用户参考）。您可以将浮动提示框移开，或将其最小化。

数据有三份副本。其中部分数值缺失，而Prism总能很好地处理这些情况。

3. 查看图表

Prism 已自动生成图表，并将其命名为与数据表相同的名称。请点击“图表”区域中的米氏-门登（Michaelis-Menten）曲线图。

由于这是您首次查看该图表，Prism 将弹出“更改图表类型”对话框。请选择第三个选项，以绘制各重复实验的数据点，而非均值和误差线。

Prism 自动生成的图表相当完整。您可以自定义符号、颜色、坐标轴标签、图例位置等。

4. 选择非线性回归

点击“分析”按钮，然后从 XY 分析列表中选择“非线性回归”。

更快捷的方法是点击非线性回归的快捷按钮。

5. 选择模型

在非线性回归对话框的“拟合”选项卡中，打开方程文件夹“酶动力学 - 底物与反应速率”。然后选择米氏-门登方程。

深入了解酶动力学原理以及米氏-门捷列夫曲线的拟合方法。

在本示例中，请将所有其他设置保留为默认值。  

点击“确定”以在图表上叠加显示曲线。

6. 检查图表

7. 检查结果

非线性回归的目标是找到参数的控制数据。这些数据显示在表格顶部。如果不了解这些控制数据的精确程度，就无法对其进行准确解读，而其精确程度通过标准误差和置信区间来表示。

8. 返回并执行重复实验检验

重复样本检验通过比较三组重复样本之间的散布与曲线周围数据点的散布，来评估拟合的适配程度。该检验默认不进行计算，因此其结果不会出现在步骤 7 的结果中。

您无需重新进行拟合。只需点击结果表左上角的按钮，即可返回非线性回归对话框。

转到“诊断”选项卡，勾选执行重复样本检验的选项。请注意，您还可以勾选一个选项，使此处的设置成为未来拟合的默认设置。

P 值较小（0.013）。这意味着数据与曲线的偏差程度大于根据三组重复实验的变异性所预期的范围。这表明您可能需要考虑拟合另一种模型，我们在本示例中将进行此操作。