引言

线性和非线性回归是在数据中拟合一条直线。非线性回归则可拟合任何模型，其中也包括直线模型。Prism 分别提供了线性和非线性回归分析功能，因此您可以选择其中一种来拟合直线。

与线性回归分析相比，Prism 的非线性回归分析提供了更多选项，例如比较两个模型、应用权重、自动排除异常值以及对残差进行正态性检验。请参阅关于使用非线性回归分析拟合直线的优势的详细讨论。

分步操作

创建一个 XY 数据表。该表包含一个 X列和多个 Y 列。如果您有多个实验条件，请将第一个条件放入 A 列，第二个放入 B 列，依此类推。

输入数据后，点击“分析”，选择“非线性回归”，在“方程”面板中选择“直线”，然后选择“直线”。

模型

Y = YIntercept + Slope*X

 

参数解读

YIntercept 是直线与 Y 轴相交时的 Y 值。

Slope 是直线的斜率，以 Y 单位除以 X 单位表示。

 

线性回归方程的特殊形式

水平直线

若将斜率约束为零，直线将呈水平状。此时唯一的参数是 Y 截距。Prism 已将此模型内置为“水平线”。Y 截距的控制数据即为所有 Y 值的平均值。该模型为：

Y = 均值 + 0*X

Prism 要求所有方程都包含 X。此处 X 乘以零，因此它虽然存在（符合要求），但没有任何影响。

过原点的直线

若将 Y 截距约束为零，则直线必须经过原点（X=0, Y=0）。Prism 内置了“经过原点的直线”模型：

Y=斜率*X

唯一的参数是斜率。