选择方程

选择方程是曲线拟合中最关键的一步。这一选择无法自动化。

如果您的目标是通过拟合模型来理解数据并进行比较，那么选择模型是一项科学决策，必须谨慎对待。如果您的目标是根据标准曲线插值未知数，那么选择哪个方程并不那么重要，只要最终能生成一条平滑地穿过数据点的曲线即可。

一些提示：

•Prism 提供了大量可供选择的方程。但如果这些方程无法满足您的需求，请不要犹豫，可以创建或克隆一个方程来满足您的需求。

•选择模型的一部分在于设定约束条件。请勿跳过这一步。例如，若选择 S 型剂量反应模型，您必须决定是否希望 Prism 根据数据趋势自动确定底部平台期的控制数据。另一种选择是，若您已扣除基线值，则将底部平台期约束为零；或者将其约束为某个特定值（由对照组定义）。计算机无法为您做出这些决策。 选择对模型施加哪些约束条件是数据分析中的关键决策，它会对结果产生巨大影响。

•如果您同时拟合多个数据集，选择模型的一部分工作在于决定哪些参数要在数据集之间共享。当您共享一个参数（在“约束”选项卡中进行选择）时，Prism 会为该参数找到一个控制数据的拟合值，该值适用于所有数据集。阅读更多关于共享参数（全局拟合）的信息。

插值

勾选此选项，可从最佳拟合曲线中插入未知样本的浓度。了解更多。

启用此选项后，Prism 将根据您输入的任何 X 值计算对应的 Y 值，并根据您输入的任何 Y 值计算对应的 X 值（包括向 X 轴两端各外推一段长度等于 X 轴长度一半的距离）。