在前一节中，我们介绍了Cox比例风险模型：该模型利用记录的事件发生时间数据、模型中各预测变量的取值以及某个未定义的基线风险函数，来估计个体的风险率。在本节中，我们将探讨风险率与生存函数之间的关系，以及它们如何与原始的事件发生时间数据建立联系。 请注意，本节将较深入地探讨生存分析背后的数学原理。虽然这些知识对于理解分析原理非常有用，但进行和解读生存分析并不要求必须掌握本节中的数学内容。
Cox回归的数学细节将在以下页面中介绍：
如果您不想深入探讨特异性的数学细节，不妨查看以下其他章节：
在前一节中，我们介绍了Cox比例风险模型：该模型利用记录的事件发生时间数据、模型中各预测变量的取值以及某个未定义的基线风险函数，来估计个体的风险率。在本节中，我们将探讨风险率与生存函数之间的关系，以及它们如何与原始的事件发生时间数据建立联系。 请注意，本节将较深入地探讨生存分析背后的数学原理。虽然这些知识对于理解分析原理非常有用，但进行和解读生存分析并不要求必须掌握本节中的数学内容。
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