要开始分析，请单击工具栏“分析”部分中的“分析”按钮，或打开“分析”菜单并选择“回归与曲线”>“Cox比例风险回归”（在“分析”菜单和“分析数据”对话框的“生存分析”部分中也可找到“Cox比例风险回归”）。随后出现的分析参数对话框包含八个选项卡：

•模型。指定分析中的事件发生时间（响应）变量和结局（事件/删剪）变量。这两项变量是每次 Cox比例风险回归分析的必填项。 指定哪个值（或水平）代表发生“事件”的观测值，哪个代表“删剪”的观测值，以及如何处理所选变量的其他值或水平。此外，在此选项卡中还需指定 Prism 应如何处理时间间隔相同时的情况。最后，通过“定义模型”部分选择要纳入模型的预测变量、交互作用和变换

•参考水平。为指定模型中的任何分类预测变量设置参考水平。参考水平表示该分类变量的“基线”或“通常”水平，对于分析结果的解读至关重要

•预测。利用 Prism 估算的模型，结合各预测变量的数值及指定的经过时间，预测生存概率

•比较。选择第二个模型，并指定应如何比较两个模型的拟合情况

•选项。指定 Prism 应报告哪些结果（注意，“拟合优度”、“残差”和“图表”选项卡中也包含用于自定义此分析结果输出的重要选项）

•拟合优度。指定 Prism 应报告哪些分析指标。这些指标均可帮助了解模型与给定数据的拟合程度

•残差。选择 Prism 应报告和绘制的分析残差。请注意，Cox比例风险回归中的“残差”在数学上与线性回归的残差不同。相反，这些值用于回答类似的问题，并检验关于回归模型的类似假设，而标准残差通常用于此类目的

•图表。利用 Prism 估计的模型，基于模型中选定的预测变量值，生成预测生存曲线，该曲线涵盖数据中所有观测时间点