Prism 中的 Bonferroni 和 Sidak 检验

Prism 可以在以下几种分析中执行 Bonferroni 和 Sidak 多重比较检验：

•在单向方差分析（ANOVA）之后进行。当您根据实验设计选定特定均值对进行比较时，这种做法是合理的。Prism 还允许您在将每个均值与其他所有均值进行比较时选择 Bonferroni 检验。 我们不建议采用此方法。如果您希望为每次比较计算置信区间，请选择 Tukey 检验；若不需要，则选择 Holm-Šídák 检验。

•在双向方差分析之后。如果您有三个或更多列，并希望比较每行内的均值（或有三个或更多行，并希望比较每列内的均值），这种情况与单向方差分析非常相似。虽然系统提供了 Bonferroni 检验（因其易于理解），但我们并不推荐使用。 如果您将数据输入到两列中，并希望比较每行中的两个值，那么我们建议使用 Bonferroni 方法，因为它可以为每次比较计算置信区间。另一种选择是 Holm-Šídák 方法，该方法的功效更强，但不会计算置信区间。

•作为同时执行多个 t 检验的分析的一部分。

•用于分析一组 P 值。

关于 Bonferroni 和 Šídák 方法的关键事实

•Bonferroni 和 Šídák（字母 Š 发音为“Sh”）方法的输入是一组 P 值，因此只要进行多重比较，即可使用这些方法。它们并不局限于作为方差分析（ANOVA）的后续检验。

•只有在尚未开发出专用检验方法的情况下，使用这些方法才有意义。例如，在将每个均值与其他所有均值进行比较时，应使用 Tukey 方法；在将每个均值与对照组均值进行比较时，应使用 Dunnett 方法。但当您选择一组均值进行比较时，则应使用 Bonferroni 或 Šídák 方法。

•Bonferroni 和 Šídák 方法均可判定统计学显著性、计算校正 P 值，并可计算置信区间。

•Šídák方法的功效略高于Bonferroni方法。

•Šídák方法假设每次比较都是相互独立的。如果无法支持这种独立性假设，则应选择Bonferroni方法，因为该方法不假设独立性。    

•Bonferroni 法使用更为广泛，因为它计算起来更简单（虽然由计算机处理时这一点并不重要）、更易于理解，而且更容易记住。

•Prism 5 及更早版本提供了 Bonferroni 法，但未提供 Šídák 法。

•Bonferroni 法有时也被称为 Bonferroni-Dunn 法。而 Šídák 法有时也被称为 Bonferroni-Šídák 法或 Dunn-Šídák 法。

 

参考文献

1. H Abdi. 《多重比较的 Bonferroni 和 Šidák 校正》。载于 N.J. Salkind（主编），2007，《测量与统计百科全书》。千橡市（加利福尼亚州）：Sage 出版社。第 103-107 页。

2. DJ Sheskin，《参数与非参数统计方法手册》，第五版，2011年，ISBN=978-7-1398-5801-1