主成分分析依赖于一些相当复杂的线性代数和矩阵代数技术。使用主成分分析时，并不需要理解这些技术，因此我们在此不作数学方面的详细解释。 不过，我们会详细讲解执行PCA的具体步骤及其所依赖的核心概念，以便让生成的结果更加清晰直观。本节将介绍PCA的基本工作流程及其运作原理。

准备待分析数据

主成分是通过方差定义的

主成分是正交的

特征值与特征向量

成分的选择

选择主成分的经典方法

平行分析