异常值表

在“方法”选项卡中，选择在非线性回归中将异常值排除在外或计入其中。

若执行此操作，其中一个结果表将列出所有异常值。

请注意以下重要区别：

•如果您选择“计入异常值”，则这些异常值仍会被纳入拟合。

•如果您选择排除异常值，则拟合过程会忽略这些异常值，但它们仍会显示在图表中。

在两种情况下，异常值检测的严格程度均由您输入的 ROUT 系数 Q 决定。

什么是异常值

Prism 采用 ROUT 算法，并根据您可以调整的 Q 值来决定何时将一个点判定为异常值。需注意以下几点：

•首先应确保这并非单纯的数据录入错误。若是，请予以更正。

•请查阅不应使用异常值识别程序的情况列表。

•注意生物变异。在某些实验情况下，异常值可能仅由实验室失误引起，此类情况应予以排除。而在其他情况下，异常值可能是生物变异的结果。您可能在某个基因中发现了新的多态性。若将这些数值排除并忽略，可能会错失重大机遇。

识别出异常值后该怎么办

在识别出一个或多个异常值后，您有几种选择。

•虽然非线性回归计算会忽略异常值，但它们仍会显示在图表上。若希望将异常值（包括图表上的误差条）完全从图表中移除，请返回数据表并排除相关异常值。Prism 将重新拟合曲线，并重新绘制不含任何异常值的图表。

•如果您希望异常值保留在图表上，只需对 Prism 生成的图表进行微调即可。请注意，异常值也属于数据集的一部分，因此您可以分别调整异常值和所有数据点的大小、颜色及符号。 使用“设置图表格式”中的“图表上的数据集”选项卡，调整数据集的从后到前顺序，以使异常值位于其他数据集之前。该对话框以从后到前的顺序显示数据集，因此您需要将异常值数据集保持在列表的下方。

•若要移除图表中异常值的特殊格式，请使用“设置图表格式”中的“图表上的数据集”选项卡。选中异常值数据集，然后单击“删除”。异常值仍将作为完整数据集的一部分绘制，但不会再作为异常值数据集单独绘制。

•如果您曾要求 Prism 统计异常值（“诊断”选项卡），但现在希望在忽略异常值的情况下对数据进行拟合，请返回非线性回归对话框，并在“拟合”选项卡中选择“自动消除异常值”。