异常值表

在“方法”选项卡中，选择将异常值排除在外或将其计入非线性回归。

若执行此操作，其中一个结果表将列出所有异常值。

请注意一个重要的区别：

•如果您选择计算异常值，那么这些异常值仍会被纳入拟合结果中。

•如果您选择排除异常值，那么拟合过程会忽略这些异常值，但它们仍会显示在图表上。

在两种情况下，异常值检测的严格程度都由您输入的 ROUT 系数 Q 决定。

什么是异常值

Prism采用ROUT算法，并根据您可调整的Q值来决定何时将某点判定为异常值。需注意以下几点：

•首先应确认问题是否仅仅源于数据录入错误。如果是，请予以修正。

•请查阅不应使用异常值识别程序的情况列表。

•需警惕生物学变异。在某些实验情境中，异常值仅由实验室失误引起，此类情况应予以排除。而在其他情况下，异常值可能是生物学变异的结果。您可能已发现某个基因的新多态性。若将这些数值排除并忽略，可能会错失重大机遇。

识别出异常值后该怎么做

识别出一个或多个异常值后，您有几种选择。

•尽管非线性回归计算会忽略异常值，但它们仍会显示在图表上。若希望将异常值（包括图表上的误差线）完全从图表中移除，请返回数据表并排除异常值。Prism 将重新拟合曲线，并绘制不含任何异常值的图表。

•若希望异常值保留在图表中，只需对 Prism 生成的图表进行润色即可。 请注意，异常值属于数据集，因此您可以单独调整异常值及所有数据点的大小、颜色和符号。使用“设置图表格式”中的“图形上的数据集”选项卡，调整数据集的层叠顺序，以确保异常值位于其他数据集之前。该对话框按从后到前的顺序显示数据集，因此您需要将异常值数据集保持在列表下方。

•若需移除图表中异常值的特殊格式，请使用“设置图表格式”中的“图表上的数据集”选项卡。选中异常值数据集并点击“移除”。此时异常值仍将作为完整数据集的一部分绘制，但不再单独作为异常值数据集显示。

•如果您曾要求 Prism 统计异常值（“诊断”选项卡），但现在希望忽略异常值来拟合数据，请返回非线性回归对话框，并在“拟合”选项卡中选择“自动消除异常值”。