比较不同酶抑制模型的拟合效果，既需要考虑酶的作用机制，也需要考虑统计学因素。以下是一些注意事项：

•混合模型是竞争性、非竞争性和非竞争性模型的推广。这三种模型都是混合模型的特例。

•比较R²值是评估拟合优度的简便方法，但并非最佳方法。

•比较调整后的R²是评估拟合优度的更佳方法。为此，您需要在参数对话框中要求报告调整后的R²。但这并非一种严谨的模型比较方法。

•Prism 可以通过两种严谨的方法比较模型：额外平方和F检验和 AICc 方法。

•额外平方和F检验仅在一种模型是另一种模型的特例（即嵌套于另一种模型之中）时才有效。混合模型是一个包含竞争性、非竞争性和非竞争性抑制作为特例的通用方程，因此使用平方和F检验将混合模型与其他三种模型中的任何一种进行比较是可行的。  竞争性模型是无竞争性或非竞争性模型的特例，因此您可以通过 F 检验将竞争性模型与无竞争性或非竞争性模型进行比较。无竞争性与非竞争性模型之间不存在嵌套关系，因此无法通过 F 检验进行比较。