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完整示例
既然我们已经详细介绍了PCA的大部分理论及其所依赖的概念,现在让我们回到本示例,看看这些理论在实际中是如何应用的。这里有一个包含五个变量的数据集,其中一些变量我们已经看到是相关的,而另一些则没有相关性。
利用这组数据和 Prism 软件,我们可以采用所有默认选项(标准化数据、通过平行分析选择主成分)进行主成分分析(PCA),同时选择显示所有可用的图表(包括筛选图和方差比例图)。请注意,默认情况下,Prism 不会将标准化(或中心化)数据表作为结果表显示,但如果您愿意,可以选择显示该表。
表格结果
特征值
载荷(与特征向量)
主成分得分
载荷图
主成分得分图
双标图
特征值(碎石图)
方差贡献率图