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您可以根据通过一组标准样本拟合的任意曲线进行插值。不过,下文列出的方程最为常用。这些方程可在插值分析中立即获取。您还可以在非线性回归中使用的方程树中找到这组方程。

注:

•这些图表显示了随着 X 值增大,曲线呈上升趋势(Y 值增大)。但所有公式同样适用于向下倾斜的曲线。

•除 Pade 方程外,所有这些方程在非线性回归对话框的其他方程文件夹中均有提供。

S型曲线、4PL、X 为 log(浓度)

请注意,在非线性回归中,该方程被称为“log(激动剂) 与响应——可变斜率”

S型曲线、4PL、X为浓度

请注意,在非线性回归中,该方程被称为“[激动剂] 与响应——可变斜率”

不对称 sigmoidal,5PL,X 为 log(浓度)

请注意,在非线性回归中,该方程称为“非对称(五参数),X 为 log(浓度)”

不对称 sigmoid 曲线,5PL,X 为浓度

请注意,在非线性回归中,该方程称为“不对称(五参数),X 为浓度”

双相

直线

半对数线——X为对数,Y为线性

双曲线(X为浓度)

     

帕德(1,1)逼近曲线

 

二阶多项式(二次)

Y=B0 + B1*X + B2*X^2

三阶多项式(三次)

Y=B0 + B1*X + B2*X^2 + B3*X^3