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您可以对通过一组标准样本拟合的任何曲线进行插值。不过,以下列出的方程最为常用。这些方程可在插值分析中直接调用。您还可以在非线性回归中使用的方程树中找到这组方程。

注:

这些图表显示了随着 X 增加,曲线呈上升趋势(Y 值增加)。但所有公式同样适用于向下倾斜的曲线。

除 Pade 方程外,所有这些方程均可在非线性回归对话框的其他方程文件夹中找到。

S型曲线、4PL、X为log(浓度)

请注意,在非线性回归中,该方程被称为“log(激动剂) 与响应 - 可变斜率”

S型曲线、4PL、X为浓度

请注意,在非线性回归中,该方程被称为“[激动剂] 与响应  -  可变斜率”

不对称 S 形曲线,5PL,X 为 log(浓度)

请注意,在非线性回归中,该方程称为“不对称(五参数),X 为 log(浓度)”

不对称S型曲线,5PL,X为浓度

请注意,在非线性回归中,该方程称为“不对称(五参数),X 为浓度”

双相

直线

半对数线 - X 为对数,Y 为线性

双曲线(X为浓度)

     

帕德(1,1)逼近式

 

二阶多项式(二次)

Y=B0 + B1*X + B2*X^2

三阶多项式(三次)

Y=B0 + B1*X + B2*X^2 + B3*X^3