概览

Prism 提供的后续多重比较检验因您使用的方差分析（ANOVA）类型而异，因此针对单因素方差分析、双因素方差分析和三因素方差分析分别提供了独立的操作指南。请注意，多重比较选项位于每个方差分析对话框的两个选项卡中：

•“多重比较”选项卡用于设定您的目标，且不同类型的方差分析在此处的设置方式差异较大。

•“选项”选项卡用于选择要使用的检验方法，这三种 ANOVA 的选项较为相似，本页提供适用于所有三种 ANOVA 的概览。

三种方差分析对话框的“选项”标签页均提供三个主要选项，对应下文所述的三个标题，并在其中包含更多具体选项。

使用统计假设检验进行多重比较校正

Prism 提供的多重比较选项取决于以下三个问题：

•您的目标。您希望进行哪些比较？请根据您的实验目标，在单因素方差分析对话框的“多重比较”选项卡中回答此问题。

•是否要在结果中包含置信区间？并非所有多重比较检验都能计算置信区间。请在单因素方差分析对话框的“选项”选项卡中回答此问题，这属于个人偏好，与特定实验设计并无直接关联。

•非参数？

 

不假设方差相等的单因素方差分析

若进行单因素方差分析且选择不假设所有总体方差相等，Prism 将执行替代形式的方差分析，以及相应的替代性多重比较检验。

通过控制错误发现率（FDR）校正多重比较

Prism 提供了三种控制错误发现率的方法。所有方法都会决定将哪些（如有）比较标记为“发现”，并确保错误发现率控制在您输入的阈值 Q 以下。

当您选择控制错误发现率时，Prism 会首先为每个比较计算精确P值。对于常规方差分析，它使用Fisher  LSD 法；对于非参数方差分析，它使用Dunn法（不进行多重比较校正）；对于单因素方差分析，它使用韦尔奇 t 检验。  随后，它将利用这组 P 值，结合您选择的错误发现率控制方法，报告哪些比较结果足够显著（即哪些 P 值足够小），从而被标记为“发现”。

请勿进行多重比较校正。每次比较均独立进行

对于常规（参数）方差分析，Prism 使用 Fisher LSD 检验计算这些 P 值。对于不假设方差相等的单因素方差分析，则改用韦尔奇 t 检验计算 P 值。

对于非参数方差分析，Prism 使用未经校正的 Dunn 检验，该方法不进行多重性校正。

这些未考虑多重比较的 P 值将小于经多重比较校正后的 P 值。若报告这些 P 值，请说明它们未进行多重比较校正。